Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 11 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Automatická detekce blokády levého Tawarova raménka dle striktních kritérií
Němčáková, Jesika ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit se s teorií elektrofyziologie srdce a s patologií levého Tawarova raménka. Dále jsou navrženy a realizovány algoritmy pro automatickou detekci blokády levého Tawarova raménka (LBBB) dle striktních kritérií. Výsledné algoritmy jsou testovány na datech z databáze THEW v prostředí Matlab. Závěrečná část bakalářské práce je věnována zhodnocení úspěšnosti jednotlivých algoritmů a srovnání dosažených výsledků na trénovacích datech s daty testovacími.
Automatic detection of heart pathologies using high-frequency components of QRS complex
Daňová, Ľudmila ; Němcová, Andrea (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to analyse high-frequency ECG to detect some heart diseases. This is performed with averaging of selected QRS complexes for each lead of the signal; these are then filtered in range 500-1 000 Hz. After that the envelope of the signal is done and here the peaks are detected. Based on mutual positions of this peaks, it is possible to detect what kind od signal we treat.
Detekce patologií v EKG záznamech
Němec, Radek ; Mézl, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami pro detekci patologií v EKG záznamech. V první části je probrána základní teorie anatomie srdce, elektrokardiografie a jednotlivých srdečních patologií. Druhá část je soustředěna na předzpracování EKG záznamu, detekci QRS komplexů a následně detekci jednotlivých patologií. Ve třetí části je detektor testován na CSE databázi a poté i na vlastních naměřených datech.
Softwarové nástroje pro analýzu srdeční depolarizace u pacientů se srdečním selháním
Smíšek, Radovan ; Richter, Aleš (oponent) ; Nováková, Marie (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Srdeční selhání je stav, kdy srdce není schopno dostatečně zásobovat organismus okysličenou krví. Srdečním selháním trpí ve vyspělém světě přibližně 2 % lidí a tento počet roste. K potlačení nebo alespoň zmírnění příznaků srdečního selhání se u pacientů s dyssynchronií srdečních komor používá tzv. srdeční resynchronizační terapie, která obnáší implantaci biventrikulárního stimulátoru. Problém je, že u 30–50 % pacientů, kterým byla tato srdeční resynchronizační terapie provedena, nenastane zlepšení. Na úspěšnost má vliv správný výběr pacientů a způsob implantace a nastavení kardiostimulátoru. V rámci disertační práce jsou navrženy metodiky a vytvořeny softwary, které usnadňují výběr pacientů vhodných pro srdeční resynchronizační terapii, umožňují vybrat správné umístění stimulační elektrody v srdci a umožňují optimalizovat nastavení kardiostimulátoru. Vytvořené softwary jsou založeny na standardních parametrech používaných v klinické praxi (šířka komplexu QRS, přítomnost blokády levého Tawarova raménka, klasifikace srdečního rytmu) a navíc také na analýze ultra-vysokofrekvenčního EKG, které poskytuje detailnější informace o aktivaci srdce než standardně používané parametry. Vytvořené softwary pomáhají pacientům v 16 nemocnicích v ČR i v zahraničí.
Automatic detection of heart pathologies using high-frequency components of QRS complex
Daňová, Ľudmila ; Vítek, Martin (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to analyse high-frequency ECG to detect some heart diseases. This is performed with averaging of selected QRS complexes for each lead of the signal; these are thenfilteredin range 500-1 000 Hz. After that the envelope of the signal is done and here the peaks are detected. Based on mutual positions of this peaks, it is possible to detectwhat kind od signal we treat.
Detekce patologií v EKG záznamech
Němec, Radek ; Mézl, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami pro detekci patologií v EKG záznamech. V první části je probrána základní teorie anatomie srdce, elektrokardiografie a jednotlivých srdečních patologií. Druhá část je soustředěna na předzpracování EKG záznamu, detekci QRS komplexů a následně detekci jednotlivých patologií. Ve třetí části je detektor testován na CSE databázi a poté i na vlastních naměřených datech.
Automatic detection of heart pathologies using high-frequency components of QRS complex
Daňová, Ľudmila ; Němcová, Andrea (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to analyse high-frequency ECG to detect some heart diseases. This is performed with averaging of selected QRS complexes for each lead of the signal; these are then filtered in range 500-1 000 Hz. After that the envelope of the signal is done and here the peaks are detected. Based on mutual positions of this peaks, it is possible to detect what kind od signal we treat.
Automatic detection of heart pathologies using high-frequency components of QRS complex
Daňová, Ľudmila ; Vítek, Martin (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to analyse high-frequency ECG to detect some heart diseases. This is performed with averaging of selected QRS complexes for each lead of the signal; these are thenfilteredin range 500-1 000 Hz. After that the envelope of the signal is done and here the peaks are detected. Based on mutual positions of this peaks, it is possible to detectwhat kind od signal we treat.
Detekce patologií v EKG záznamech
Němec, Radek ; Mézl, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami pro detekci patologií v EKG záznamech. V první části je probrána základní teorie anatomie srdce, elektrokardiografie a jednotlivých srdečních patologií. Druhá část je soustředěna na předzpracování EKG záznamu, detekci QRS komplexů a následně detekci jednotlivých patologií. Ve třetí části je detektor testován na CSE databázi a poté i na vlastních naměřených datech.
Detekce patologií v EKG záznamech
Němec, Radek ; Mézl, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami pro detekci patologií v EKG záznamech. V první části je probrána základní teorie anatomie srdce, elektrokardiografie a jednotlivých srdečních patologií. Druhá část je soustředěna na předzpracování EKG záznamu, detekci QRS komplexů a následně detekci jednotlivých patologií. Ve třetí části je detektor testován na CSE databázi a poté i na vlastních naměřených datech.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 11 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.